Kernels which minimize the expected mean square error are derived.
|
S’obtenen nuclis que minimitzen l’error quadràtic mitjà esperat.
|
Font: AINA
|
This procedure reduces the expected mean square error by
|
Aquest procediment redueix l’error quadràtic mitjà esperat a
|
Font: AINA
|
We also derive the theoretical mean-square-error of the proposed algorithms.
|
També derivem l’error quadràtic mitjà teòric dels algorismes proposats.
|
Font: AINA
|
Well-Conditioned Linear Minimum Mean Square Error Estimation
|
Estimació de l’error quadràtic mitjà lineal mínim ben condicionat
|
Font: AINA
|
A weighted combination of mean squared error and mean absolute error is incorporated in the loss function.
|
S’hi incorpora una combinació ponderada d’error quadràtic mitjà i error absolut mitjà a la funció de pèrdua.
|
Font: AINA
|
We verify that this smoothed estimate minimizes the mean squared error even for individual measurement realizations.
|
Verifiquem que aquesta estimació suavitzada minimitza l’error quadràtic mitjà fins i tot per a les realitzacions de mesuraments individuals.
|
Font: AINA
|
We show that it is possible to disaggragate the generation of a megawatt photovoltaic site with a root-mean-squared error of approximately 450 kilowatts.
|
Mostrem que és possible desagregar la generació d’un lloc fotovoltaic de megawatts amb un error quadràtic mitjà d’aproximadament 450 quilowatts.
|
Font: AINA
|
Our proposed method is far superior in terms of coverage probability of credible intervals and mean square error of estimates.
|
El nostre mètode proposat és molt superior en termes de probabilitat de cobertura d’intervals creïbles i error quadràtic mitjà de les estimacions.
|
Font: AINA
|
The performance of deep-learning frameworks was found to be evaluated mainly using mean absolute error and root mean square error accuracy metrics.
|
Es va trobar que el rendiment dels marcs d’aprenentatge profund es va avaluar principalment utilitzant mètriques de precisió de l’error absolut mitjà i de l’error quadràtic mitjà.
|
Font: AINA
|
We test a low-order, data-driven predictor, the linear minimum mean square error predictor, for a near-infrared AO system under varying conditions.
|
Provem un predictor basat en dades d’ordre baix, el predictor d’error quadràtic mitjà mínim lineal, per a un sistema AO d’infraroig proper en condicions variables.
|
Font: AINA
|
Mostra més exemples
|